رگرسیون فازی با اعداد تصادفی فازی lr

رگرسیون فازی تعمیمی از رگرسیون کلاسیک است که برای محاسبه رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته تحت تئوری فازی استفاده می شود. در روش های قدیمی )مانند کمترین مربعات و برنامه ریزی ریاضی( تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون فازی هنگامی که مشاهدات، متغیرهای فازی lr هستند با مشکلاتی روبرو می شود که برای برازش مدل وقتی با داده های کم با جامعه نامعلوم روبه رو هستیم، از بازنمونه گیری استفاده می کنیم. یکی از کارآمدترین روش های بازنمونه گیری، بوت استرپ است. با الهام از روش های قدیمی، مدل رگرسیون با متغیرهای پاسخ lr با استفاده از روش بوت استرپ مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در این پایان نامه تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون فازی با استفاده از روش کمترین مربعات و به کارگیری تقریب های بوت استرپ انجام شده است.